SMART Data • Optimisation • Aide à la décision

L’Analyse Prescriptive pour piloter vos meilleures décisions

Ne vous contentez plus de prédire ce qui va arriver : identifiez mathématiquement les meilleures actions à mener, simulez leurs impacts opérationnels et financiers, et maximisez votre ROI dans Qlik Sense.

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01 • De l'alerte à l'action ● Live

Analyser les faits présents et passés

Croisement en temps réel de vos données opérationnelles (ventes, stocks, RH) et financières (P&L, trésorerie, marges) avec les signaux externes du marché.

+95% Données externes & opérationnelles valorisées
Pilotage stratégique et analyse prescriptive Redstone Partners
Recommandation algorithmique Action Optimale Calculée
02 • Prescription Métier Qlik Sense

Mener proactivement des actions efficaces

Nos algorithmes comparent des milliers de scénarios sous contraintes pour recommander le levier exact (prix, stock, allocation, relance) générant le gain maximal.

Cycles Courts Démarche itérative orientée Quick-Win
360° Vision Opérations & Finance
What-If+ Simulation de scénarios en direct
100% Agnostique & intégré à Qlik Sense
ROI× Décisions proactives chiffrées
Notre approche SMART Data

Valoriser vos données grâce à l’analyse prédictive et prescriptive

Échanger avec un expert
01

Aider et sécuriser les prises de décision

Analyser les faits présents et passés pour tirer des conclusions fiables sur les événements actuels et à venir, en éliminant l'incertitude lors des arbitrages budgétaires et opérationnels.

Scénario A (Statu Quo) Marge : +1.2%
✓ Scénario B (Prescrit par le modèle) Marge : +5.8%
02

Mener proactivement des actions efficaces

Convertissez chaque prévision en plan d'action opérationnel immédiat : ajustement tarifaire, réallocation de stocks, prévention du churn ou optimisation du DSO.

03

Associer des données opérationnelles et des données financières

Afin d’obtenir une meilleure compréhension et des prévisions/prédictions actionnables, nous unifions vos flux métiers (CRM, ERP, Supply-Chain, SIRH) avec votre structure financière (P&L, Cash-flow, BFR) et les indicateurs macro-économiques externes (INSEE, Bloomberg).

Moteur de convergence Redstone
Données Opérationnelles (Ventes, Stocks, RH)
Données Financières (P&L, Trésorerie, DSO)
➔ Prescription & Simulation dans Qlik Sense
Cas d'usage métiers

Où déployer l’analyse prescriptive dans votre organisation ?

Prescription Commerciale et Pricing
Directions Commerciales & Marketing

Meilleur Pricing & Allocation Commerciale

Recommandation automatique du prix optimal par segment produit/client et priorisation des actions de rétention à 360°.

Direction Financière et P&L Prédictif
Directions Financières & CdG

Arbitrages P&L, Cash-Flow & DSO

Simulation d'atterrissage Flash, optimisation du BFR et recommandations prescriptives de relance client avant échéance.

Supply-Chain, Stocks et Ressources Humaines
Opérations, Supply-Chain & RH

Optimisation des Stocks & Fidélisation RH

Calcul des seuils de réapprovisionnement optimaux et actions préventives sur le churn interne collaborateur.

Restitution & Simulation

Intégration directe dans votre standard Qlik Sense

Un modèle prescriptif n'a de valeur que s'il est utilisé quotidiennement par vos équipes. Nous intégrons directement les curseurs de simulation ("What-If"), tableaux de bord, rapports et alertes au cœur de votre environnement Qlik Sense.

6 Semaines Pour cadrer et tester un premier Quick-Win métier
100% Métier Modèles explicables, transparents et actionnables
Atelier décisionnel et simulation Qlik Sense
Pascal Naccache - Fondateur Redstone Partners
Parole de Pascal • Fondateur

VALORISER LES DONNÉES GRÂCE À L’ANALYSE PRÉDICTIVE & PRESCRIPTIVE

« Pour faire croître leur business, les clients analysaient auparavant 95% de leurs données vente et marketing internes. Aujourd’hui, ils sont obligés d’analyser en plus de ceci, les 95% de leurs données externes et opérationnelles. D’où, notre offre smart data. »
Pascal Naccache Fondateur — Redstone Partners
Profil LinkedIn
Démarche rapide et pragmatique

Une approche itérative en cycles courts

Cycle 01 • Cadrage & Données

Problématique Quick-Win & Fiabilité Data

Identification d'une problématique métier simple à fort ROI, formalisation des objectifs et validation de la disponibilité et fiabilité de vos données.

Cycle 02 • Modélisation & Compétition

Algorithmes Prédictifs & Prescriptifs

Élaboration de plusieurs modèles statistiques et Machine Learning, évaluation conjointe par rapport à vos objectifs métier et test sur vos données opérationnelles.

Cycle 03 • Industrialisation

Restitution & Simulation Qlik Sense

Déploiement opérationnel complet avec votre standard Qlik Sense : Tableaux de bord, Rapports automatisés, Diffusion et moteurs de Simulation.

Questions fréquentes

Tout comprendre sur l’Analyse Prescriptive

Une équipe senior et pluridisciplinaire vous accompagne de la compréhension métier jusqu'à l'adoption complète par vos opérationnels.

Équipe conseil Redstone Partners
Qu'est-ce que l'analyse prescriptive (ou analytique prescriptif) en entreprise ? +

L'analyse prescriptive est le stade le plus avancé de la Smart Data : là où l'analyse prédictive estime ce qui va se produire, l'approche prescriptive utilise des algorithmes d'optimisation mathématique, de recherche opérationnelle et de Machine Learning pour recommander automatiquement les meilleures décisions et plans d'action opérationnels.

Comment fonctionne la planification sous contrainte en Supply Chain et en Finance ? +

La planification sous contrainte modélise simultanément vos objectifs métiers (maximisation de la marge, respect des SLA, réduction des coûts ou de l'empreinte carbone) et vos limites réelles (capacités machines, quotas fournisseurs, stocks, budgets) via des solveurs comme IBM CPLEX afin de calculer le scénario d'allocation ou d'ordonnancement optimal.

En combien de temps obtenons-nous un premier résultat ? +

Nous fonctionnons de manière itérative avec des cycles courts : nous ciblons d'abord une problématique métier simple et "Quick-Win" pour valider rapidement le modèle sur vos données opérationnelles avant d'étendre le périmètre.

Quelle est la différence entre l'analyse prédictive et une approche prescriptive ? +

L'analyse prédictive calcule des probabilités sur des événements futurs (ex. : prévision des ventes ou risque de rupture) à partir des données historiques. L'approche prescriptive franchit l'étape suivante en simulant des milliers de scénarios sous contraintes (What-If) pour prescrire aux décideurs (COO, Supply Chain, CFO) l'action exacte à exécuter.

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Identifions ensemble un premier cas d'usage Quick-Win à fort ROI sur vos données.

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