Anticipez le risque de départ volontaire (churn interne), modélisez le parcours de carrière de vos collaborateurs et maximisez votre Ressource Lifetime Value grâce à l’analyse prédictive et prescriptive.
Transformez vos données RH, opérationnelles et financières en indicateurs prédictifs fiables pour sécuriser vos compétences clés et anticiper les évolutions de carrière.
Identifiez les signaux faibles de désengagement et évaluez la probabilité de départ volontaire par équipe, métier ou séniorité afin d'agir préventivement.
Modélisez les trajectoires d'évolution interne, détectez les hauts potentiels et alignez vos plans de formation et de mobilité avec les besoins futurs de l'entreprise.
Mesurez et optimisez la création de valeur globale tout au long du cycle de vie du collaborateur (recrutement, onboarding, montée en compétences et fidélisation).
Capitalisez sur des méthodologies éprouvées en environnement B2B complexe : nous sélectionnons les variables explicatives réellement pertinentes pour éviter les biais statistiques et garantir l'adoption par les équipes RH.
De l'audit de vos flux SIRH/Paie jusqu'à l'industrialisation algorithmique, nous validons la robustesse technique, la conformité et la performance de chaque modèle sur vos propres infrastructures.
Nous croisons l'ensemble de vos référentiels pour transformer vos constats RH passés en décisions proactives et chiffrées.
Tirer des conclusions fiables sur les événements actuels et à venir afin de :
Associer des données opérationnelles (SIRH, absentéisme, entretiens, charge, mobilité) et des données financières (masse salariale, coûts de turnover, budgets) afin d’obtenir une meilleure compréhension et des prévisions/prédictions à haute valeur ajoutée.
Une structuration rigoureuse en 6 phases pour transformer vos sources de données en modèles statistiques directement consommables par les équipes métiers.
La prédiction commence toujours par une étape d’analyse et de compréhension approfondie sur les données et les enjeux RH associés.
Analyser les données sources internes (et externes) afin de comprendre les corrélations et tendances liées aux données.
Retravailler les données pour les rendre exploitables par un algorithme statistique :
Trouver le modèle statistique approchant le plus un phénomène sur la base du dataset obtenu durant la phase de préparation :
Évaluation rigoureuse du modèle (performance, précision et robustesse) sur un échantillon de test indépendant.
Mettre en œuvre l’intégralité du traitement pour que cela soit directement consommable et actionnable par les métiers !
Un accompagnement agile en cycles courts pour sécuriser rapidement un premier Quick-Win RH et déployer vos indicateurs dans votre environnement décisionnel.
Identifier une problématique métier ciblée (simple et quick-win) à fort impact sur la fidélisation ou les parcours RH.
Vous accompagner dans la formalisation précise du besoin métier et des objectifs opérationnels attendus.
Validation complète de la disponibilité, de la qualité et de la fiabilité de vos données RH et opérationnelles.
Élaborer plusieurs modèles prédictifs candidats pour répondre avec précision à la problématique identifiée.
Évaluer avec vous les modèles obtenus par rapport à vos objectifs métier et contraintes opérationnelles.
Tester le modèle retenu en conditions réelles directement avec vos données opérationnelles.
Vous souhaitez réduire votre churn interne, anticiper les parcours de carrière ou évaluer la maturité de vos données RH ? Échangeons sur un premier cas d'usage Quick-Win.
