Maintenance prédictive en temps réel pour sécuriser les réseaux Mobile et Fixe
Cadrage et déploiement d’un moteur de scoring en temps réel détectant les signaux faibles de défaillance sur l’ensemble des infrastructures Mobile et Box.
Problématique métier
Afin d'offrir une qualité de connexion irréprochable à ses millions d'abonnés mobiles et Internet fixe (Box), l'opérateur devait dépasser la surveillance réactive classique pour détecter les dégradations d'équipements avant qu'elles ne provoquent des coupures ou une baisse de débit perceptible par les clients.
Solution Smart Data & Prédictive mise en œuvre
Ingestion massive de traces réseau au fil de l'eau
Collecte en temps réel des indicateurs techniques sur l’ensemble du parc (flux de données, pertes de paquets, gigue et temps de latence), stockés dans un cluster Elasticsearch.
Algorithme Python de scoring de détérioration
Développement d'un moteur analytique en Python calculant en continu le score de dégradation de chaque nœud réseau et déclenchant des alertes prédictives.
Résultats & création de valeur
- Proactivité technique : anticipation des pannes matérielles et logicielles avant impact client.
- Efficacité terrain : priorisation intelligente des interventions pour les équipes de maintenance.
- QoS garantie : amélioration mesurable de la disponibilité de service sur le fixe et le mobile.