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	<title>Archives des Customer Data Intelligence - Redstone Partners</title>
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	<title>Archives des Customer Data Intelligence - Redstone Partners</title>
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		<title>Sept raisons pour lesquelles votre entreprise a besoin d’une Customer Data Platform</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Armstrong_qp]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 15 Jan 2026 11:03:29 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Customer Data Intelligence]]></category>
		<category><![CDATA[Excellence opérationnelle]]></category>
		<category><![CDATA[customer equity]]></category>
		<category><![CDATA[customer lifetime value]]></category>
		<category><![CDATA[marketing]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>La crise sanitaire du Coronavirus a replacé au premier plan la nécessité impérieuse pour les entreprises d’accélérer la digitalisation de leurs canaux de vente et de leur manière de collecter, d’unifier et d’analyser les données clients pour offrir aux consommateurs une expérience d’achat fluide et personnalisée.&#160;&#160; Dans ce contexte, en quoi une Customer Data Platform [&#8230;]</p>
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									<p>La crise sanitaire du Coronavirus a replacé au premier plan la nécessité impérieuse pour les entreprises d’accélérer la digitalisation de leurs canaux de vente et de leur manière de collecter, d’unifier et d’<strong>analyser les données</strong> clients pour offrir aux <strong>consommateurs</strong> une expérience d’achat fluide et personnalisée.  </p><p>Dans ce contexte, en quoi une Customer Data Platform peut-elle être utile à votre entreprise ? </p><div><div>Les <strong>Customer Data Platforms</strong> sont des logiciels qui unifient les données clients en provenance de sources multiples afin de proposer une<strong> vision unique, cohérente et exhaustive des interactions avec chaque client</strong>. </div><div> </div><h2>Le défi de la gestion des données clients </h2><div> </div><div>La data, c’est le carburant de la relation client. Et le plus grand défi de toute entreprise ou de tout service marketing digital, c’est la <strong>gestion</strong> de ces données, c’est-à-dire la manière de les interpréter, de leur donner du sens pour répondre aux attentes de consommateurs toujours plus <strong>exigeants</strong>, volatils et hyperconnectés.</div><div> </div><div>Si vous aussi, vous rencontrez ce genre de problématique ou si la gestion des données clients vous pose problème au quotidien, alors lisez la suite de cet article, car une Customer Data Platform est peut-être la solution qu’il vous faut ! </div><div> </div><h2>Que sont les « données clients » ? </h2><div> </div><div>Avant de définir ce qu’est une <em>Customer Data Platform</em>, il faut commencer par bien comprendre ce que sont les données clients et pourquoi elles sont si importantes pour le marketing digital aujourd’hui. </div><div> </div><div>Les entreprises disposent, parfois même sans le savoir, d’une <strong>multitude de sources</strong> de données relatives aux transactions qu’elles effectuent avec leurs clients ou prospects. Ces données sont de différentes natures.</div><div> </div><div>Quand on parle de données clients, on fait référence à des informations comme les données transactionnelles, les données sur les produits ou les données relatives au comportement des consommateurs. </div><div> </div><div>Le problème est que ces données sont souvent <strong>cloisonnées</strong> pour des raisons organisationnelles ou techniques. Il est par conséquent très difficile pour les entreprises d’y accéder ou de les mettre en <strong>cohérence</strong> afin de proposer une expérience client de qualité sur tous les canaux de vente et toutes les plateformes digitales que fréquentent leurs consommateurs. </div><div> </div><h2>Qu’est-ce qu’une Customer Data Platform ?  </h2><div> </div><div>Une fois la définition des données clients mise au clair, nous pouvons passer à celle d’une <em>Customer Data Platform</em>. </div><div> </div><div>Une <strong>Customer Data Platform</strong> est un logiciel qui combine des données provenant de plusieurs outils pour créer une base de données client unique et centralisée contenant des informations sur tous les points de contact et toutes les interactions avec votre produit ou service. Cette base de données peut ensuite être segmentée de manière quasi infinie pour créer des <strong>campagnes de marketing plus personnalisée</strong>s.</div><div> </div><div><span style="text-decoration: underline;">Un outil très prisé par les départements marketing</span></div><div> </div><div>Une plateforme de données clients est donc un outil piloté par une équipe <strong>marketing</strong> pour créer une base de données unifiée et pérenne, à laquelle d&rsquo;autres technologies, outils ou plateformes peuvent accéder. </div><div> </div><div>En d&rsquo;autres termes, il s&rsquo;agit d&rsquo;un système qui identifie et centralise les données clients provenant de tous<strong> les canaux de ventes et d’autres sources hétérogènes</strong>, et les unifie au sein d&rsquo;un référentiel commun grâce à des attributs communs à l’entreprise. </div><div> </div><div>L&rsquo;une des caractéristiques des <em>Customer Data Platform</em> est la grande <strong>diversité</strong> des données qui peuvent y être stockées et unifiées sous la même ombrelle. </div><div> </div><div>Voici quelques sources de données parmi les plus courantes :</div><div> </div><ul><li><span style="text-decoration: underline;">données transactionnelles</span> : ce sont les données relatives à un achat de la part d’un client (produits commandés, moyen de paiement, date de commande, montant de son panier, fréquence d’achat, achats liés, etc.) ;</li><li><span style="text-decoration: underline;">données produits</span> : elles sont le pendant des données transactionnelles, c’est par exemple l’état des stocks ou le classement des produits par catégorie ;</li><li><span style="text-decoration: underline;">données démographiques</span> : elles représentent les informations générales sur un groupe de personnes ;</li><li><span style="text-decoration: underline;">des données comportementales web et mobile</span> : c’est-à-dire toutes les interactions entre un client et une marque ou une entreprise (un avis déposé sur un site web, un appel téléphonique, un achat ou encore l’envoi d’une newsletter) ;</li></ul><div> </div><div>Ces informations sont très prisées par les marketeurs pour affiner la connaissance de leur groupe de clients cibles et mieux répondre à leurs besoins. </div><div> </div><h2>À quoi servent les plateformes de données clients ?</h2><div> </div><div>Voici quelques exemples d&rsquo;utilisation d&rsquo;une<em> Customer Data Platform.</em></div><div> </div><div><span style="text-decoration: underline;">Supprimer</span></div><div>Parfois, la meilleure utilisation des données en marketing ne sert pas à mieux cibler les consommateurs, mais à <strong>ne pas les cibler du tout</strong>. Nous avons tous fait l&rsquo;expérience d&rsquo;être ciblés en ligne par des publicités pour des produits que nous avons déjà achetés. </div><div> </div><div>La raison pour laquelle les entreprises ont du mal à arrêter de nous afficher une publicité pour ces jolies baskets que nous avons déjà achetées s’appelle la déconnexion des données. Au contraire, un profil client unifié qui relie les données de marketing et d&rsquo;achat permet aux marketeurs de gérer plus intelligemment leurs budgets en supprimant les consommateurs qui ont déjà effectué un achat ou en leur recommandant d&rsquo;autres produits et services qui pourraient les intéresser.</div><div> </div><div><span style="text-decoration: underline;">Personnaliser</span></div><div>Imaginons qu&rsquo;un consommateur se rende sur votre site web, qu&rsquo;il consulte un produit particulier (une paire de baskets vertes) et qu&rsquo;il s&rsquo;en aille ailleurs sur le web. Ne serait-il pas intéressant de pouvoir utiliser tout ce que vous avez appris sur ce client pour lui proposer une<strong> offre personnalisée</strong> (une remise de 20 % sur cette paire des baskets s&rsquo;il l&rsquo;achète aujourd&rsquo;hui ?) par le biais d&rsquo;un e-mail ou d&rsquo;une notification automatique ? Cela n&rsquo;est possible qu&rsquo;en reliant l&rsquo;identité de ce consommateur et en mettant ses données à la disposition des plateformes marketing que vous utilisez déjà.</div><div> </div><div>Les <em>Customer Data Platforms</em> mettent ce <strong>profil unifié</strong> à la disposition de tous les canaux adressables, ce qui permet la personnalisation et la pertinence des actions marketing. Les clients qui découvrent un contenu adapté à leurs centres d&rsquo;intérêt sont beaucoup plus susceptibles de s&rsquo;engager avec une marque.</div><div> </div><div><span style="text-decoration: underline;">Générer des insights</span></div><div>Qu&rsquo;est-ce qui permet d&rsquo;améliorer une campagne marketing ? La réponse a toujours été une <strong>meilleure connaissance</strong> du client, mais la plupart des systèmes d&rsquo;analyse fonctionnent en silos. Les données relatives à l&rsquo;engagement par e-mail sont distinctes des données d&rsquo;analyse du site web et des données relatives à la publicité <em>Display</em>. Rassembler ces données clients et relier toutes ces interactions avec le même consommateur demande un effort colossal. Seule une <em>Customer Data Platform</em> en est capable. </div><div> </div><h2>Ce que n’est pas une Customer Data Platform</h2><div> </div><div>Il existe une grande <strong>confusion</strong> dans l’écosystème du marketing digital au sujet des<em> Customer Data Platforms</em>. De nombreuses solutions revendiquent le fait de proposer une vision <strong>holistique</strong> de la relation client. </div><div> </div><div>Il y a en effet un certain manque de clarté sur le marché des outils de marketing numérique : de nombreuses solutions promettent de fournir une vision complète du client, mais ce n’est pas toujours le cas.</div><div> </div><div><span style="text-decoration: underline;">Une <em>Customer Data Platform</em> n&rsquo;est pas un CRM</span></div><div> </div><div>Les CRM sont conçus pour interagir avec les consommateurs et créer des profils clients. Mais ils fonctionnent avec des sources de données limitées et ne sont pas conçus pour intégrer et combiner une aussi grande variété d&rsquo;informations tel que les <em>Customer Data Platforms</em> en sont capables. Le CRM se concentre généralement sur les données d&rsquo;identification personnelle, tandis qu&rsquo;une Customer Data Platform sait aussi gérer les cookies ou les ID des smartphones.</div><div> </div><div><span style="text-decoration: underline;">Une Customer Data Platform n&rsquo;est pas une intégration personnalisée</span></div><div> </div><div>De nombreux projets IT personnalisés tentent de concevoir des outils à partir de zéro, avec des fonctionnalités similaires à celles d&rsquo;une <em>Customer Data Platform</em>. Mais contrairement à ces types de projets, les Customer Data Platforms sont conçues spécifiquement pour le <strong>marketing</strong> et proposent de nombreuses fonctionnalités supplémentaires telles que la création et la gestion de bases de données, la <em>business intelligence</em>, des outils d&rsquo;analytics, etc. La création d&rsquo;une solution similaire à partir de zéro impliquerait un énorme investissement en termes de budget, de temps sans compter le risque d&rsquo;inadéquation avec les besoins initiaux.</div><div> </div><div><span style="text-decoration: underline;">Une plateforme de données clients n&rsquo;est pas une delivery platform</span></div><div> </div><div>Nous appelons « <strong>plateformes de delivery</strong> » les systèmes qui interagissent avec l&rsquo;utilisateur sur différents canaux, par exemple un logiciel de marketing par e-mail, un site web, une plateforme de gestion des réseaux sociaux, etc. Ces systèmes ne font pas partie de la <em>Customer Data Platform</em>, mais interagissent avec lui pour envoyer des messages et collecter des données clients.</div><div> </div><div><span style="text-decoration: underline;">Une plateforme de données clients n&rsquo;est pas une plateforme de gestion des données (DMP)</span></div><div> </div><div>Les DMP sont conçues pour afficher des publicités et activer des campagnes de retargeting grâce à l&rsquo;utilisation de <strong>cookies</strong>. Les DMP se concentrent davantage sur des segments et des <strong>catégories anonymes</strong> de consommateurs que sur des utilisateurs spécifiques, et les informations qu&rsquo;ils contiennent expirent généralement après 90 jours (durée de vie du cookie). En revanche, les Customer Data Platforms créent des<strong> profils clients pérennes</strong> et stockent toutes les informations relatives à un seul utilisateur dans un seul fichier.</div><div> </div><div><span style="text-decoration: underline;">Une plateforme de données clients n&rsquo;est pas un data warehouse </span></div><div> </div><div>Généralement, les <em>data warehouses</em> sont créés et gérés par des équipes IT, c&rsquo;est-à-dire par des experts en informatique qui ne s&rsquo;y connaissent pas forcément en marketing. Pour faire appel aux données qui y sont stockées, l&rsquo;équipe marketing doit faire appel à l&rsquo;équipe IT, ce qui entraîne souvent la création de <strong>goulots d&rsquo;étranglement</strong> et de frustrations entre les collaborateurs. Au contraire, les <em>Customer Data Platforms</em> sont conçues pour rendre les données facilement accessibles et dans un format exploitable par l&rsquo;équipe marketing.</div><div> </div><div>« Les Customer Data Platforms sont des logiciels intégrés qui aident les entreprises à résoudre un problème énorme et croissant : le besoin de données clients unifiées et accessibles. Comme la plupart des logiciels intégrés, une Customer Data Platform réduit les risques, se déploie plus rapidement, coûte moins cher et fournit une solution plus puissante que les alternatives personnalisées. »<strong> David Raab, Customer Data Platform Institute</strong></div><div> </div><h2>Sept raisons d&rsquo;utiliser une Customer Data Platform pour développer votre business</h2><div> </div><div><span style="text-decoration: underline;">Offrir une vision globale des clients  </span></div><div> </div><div>Les <em>Customer Data Platforms</em> sont spécifiquement conçues pour collecter des données provenant d&rsquo;une grande variété de sources, les unifier en une vision complète du client à travers les devices et les canaux, puis les mettre à la disposition d&rsquo;autres outils d&rsquo;analyse et de campagnes marketing.</div><div> </div><div>Ils permettent aux entreprises d&rsquo;être plus compétitives. Selon la récente étude <em>Insights/Treasure Data</em> (Forbes), la grande majorité des responsables marketing (93 %) pensent que « <em>l&rsquo;utilisation et l&rsquo;analyse des données clients pour la <strong>prise de décision</strong> et la création de campagnes leur permettront de franchir une étape supplémentaire pour relever les défis liés à l&rsquo;incertitude économique et à l&rsquo;intensification de la concurrence ». </em></div><div> </div><div>En outre, 53 % d’entre eux estiment que la <strong>transparence</strong> offerte par ces plateformes permettra à leurs équipes de réagir plus rapidement à l&rsquo;évolution des marchés ou des attentes des consommateurs.</div><div> </div><div><span style="text-decoration: underline;">Les Customer Data Platforms sont agiles</span></div><div> </div><div>Une Customer Data Platform est un outil permettant de créer et de connecter un <strong>socle technologique modulable</strong> qui s&rsquo;adapte à l&rsquo;évolution des comportements des utilisateurs et aux tendances du numérique. En se concentrant sur le socle de données, les Customer Data Platforms donnent aux entreprises les outils dont elles ont besoin pour collecter la data en provenance de sources multiples et les exploiter pour <strong>améliorer l&rsquo;expérience client.</strong></div><div> </div><div><span style="text-decoration: underline;">Les Customer Data Platforms démocratisent la data</span></div><div>Les avantages des données clients ne sont pas l&rsquo;apanage de l&rsquo;équipe marketing, mais concernent <strong>tous les départements de l&rsquo;entreprise</strong>. La business intelligence et le service client, par exemple, dépendent de la disponibilité des données pour se développer. Les<em> Customer Data Platforms</em> démocratisent l&rsquo;accès à toutes ces données à travers les différents services et les points de contact avec les clients.</div><div> </div><div><span style="text-decoration: underline;">Les CDP enrichissent les relations avec les partenaires et les fournisseurs</span></div><div>Aujourd&rsquo;hui, fabricants, producteurs et fournisseurs sont souvent amenés à partager une partie de leurs données. Les écosystèmes étendus sont donc parmi les premiers bénéficiaires de la mise en œuvre d&rsquo;une Customer Data Platform. Selon l&rsquo;étude Forbes citée plus haut, le principal avantage des Customer Data Platforms est de <em>« permettre des interactions plus segmentées et de meilleure qualité avec ses partenaires et ses fournisseurs ».</em></div><div> </div><div><span style="text-decoration: underline;">Une Customer Data Platform pour des actions marketing plus efficaces</span></div><div>Les consommateurs disposent aujourd&rsquo;hui d&rsquo;une multitude de<strong> points de contact</strong> avec une marque. Parmi leurs attentes principales : une expérience client fluide sur l&rsquo;ensemble de ces points de contact (sites web, forums, applications&#8230;). Ils sont par exemple réticents à l&rsquo;idée de voir une publicité en ligne pour un produit qu&rsquo;ils ont déjà acheté dans un magasin physique. Grâce à la vision du client fournie par les<em> Customer Data Platforms</em>, l&rsquo;entreprise dispose d&rsquo;une vue complète du comportement de sa clientèle. Elle peut l&rsquo;utiliser pour créer une expérience client homogène et sans zones d&rsquo;ombre. </div><div> </div><div><span style="text-decoration: underline;">Améliorer l&rsquo;efficacité opérationnelle</span></div><div>Auparavant, l&rsquo;intégration de différents outils et solutions technologiquement indépendants pour visualiser les données des clients nécessitait <strong>beaucoup de ressources</strong>. En revanche, les <em>Customer Data Platforms</em> centralisent les données des clients grâce à des intégrations pré-formatées ou faisant appel à des APIs, ce qui permet d&rsquo;économiser de nombreuses heures de travail pour les équipes IT. En outre, les audiences et les règles de gestion peuvent être configurées de manière centralisée et appliquées uniformément dans tous les outils.</div><div> </div><div>Avec une planification minutieuse, une <em>Customer Data Platform</em> fournit le <strong>socle technologique</strong> dont votre entreprise a besoin pour proposer des expériences clients toujours plus personnalisées, fluides et engageantes. </div><div> </div></div>								</div>
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		<title>Intégrer le Smart Data et la Data Intelligence dans les processus de décision vente marketing</title>
		<link>https://redstone-partners.com/integrer-le-smart-data-et-la-data-intelligence-dans-les-processus-de-decision-vente-marketing/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Armstrong_qp]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 25 Jan 2025 16:07:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Customer Data Intelligence]]></category>
		<category><![CDATA[data intelligence]]></category>
		<category><![CDATA[marketing]]></category>
		<category><![CDATA[relation client]]></category>
		<category><![CDATA[smart data]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Le Smart Data et la Data Intelligence sont de formidables leviers d’innovation. La quantité et la qualité des données accessibles qui facilitent la compréhension du comportement des clients se sont en effet envolées. Afin de pouvoir exploiter ces informations tout en évitant des dépenses (souvent importantes, parfois inutiles) dans des systèmes d&#8217;information et processus complexes, [&#8230;]</p>
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<p>Le Smart Data et la Data Intelligence sont de formidables leviers d’innovation. La quantité et la qualité des données accessibles qui facilitent la compréhension du comportement des clients se sont en effet envolées. Afin de pouvoir exploiter ces informations tout en évitant des dépenses (souvent importantes, parfois inutiles) dans des systèmes d&rsquo;information et processus complexes, il convient d’analyser ce nouveau paradigme qui sous-entend des changements à trois niveaux&nbsp;:</p>



<h4 class="wp-block-heading">Le volume croissant des données échangées</h4>



<p>Le volume&nbsp;des données qui s’échangent entre les acteurs continuera à croître rapidement à l’avenir. Aujourd’hui, l&rsquo;humanité crée chaque jour 2½ exabytes de données, c&rsquo;est-à-dire l’équivalent de 50 milliards de meubles de classement remplis de documents&nbsp;! Ce chiffre double tous les 40 mois.&nbsp;De plus, au niveau mondial, les entrepôts de données qui gèrent le stockage, l’indexation et l’accès aux informations consomment environ 3% de l’électricité mondiale. Si les tendances se confirment, ce chiffre approchera les 10% en 2030. </p>



<p>Entre le partage des photos et vidéos, les échanges de mails, les discussions sur Facebook et Twitter, ou les synchronisations des informations business entre différents serveurs, … ces données représentent une aubaine pour les entreprises qui savent les exploiter. </p>



<p>La société américaine Walmart, par exemple, accumule et analyse plus de 2,5 petabytes de données clients chaque heure (soit l’équivalent de 50 millions de meubles de classement remplis de documents). Ces informations lui permettent de structurer des campagnes marketing sur mesure extrêmement précises et très efficaces.</p>



<h4 class="wp-block-heading">La durée de vie décroissante des données et des produits</h4>



<p>La durée de vie des données est en forte baisse, tout comme les cycles de vie des produits. Si l’on attend le retour des sondeurs avant de lancer les nouvelles offres, on risque de rater la vague. Prenons le cas d’une promotion flash lancée par un commerce&nbsp;; ses concurrents n’ont que quelques jours (voire quelques heures s’il s’agit d’un e-commerce) pour identifier le risque compétitif, planifier et déployer la réponse.</p>



<h4 class="wp-block-heading">L&rsquo;immense variété des données échangées</h4>



<p>Les données échangées sont de type et de format de plus en plus hétérogènes&nbsp;; des images, des vidéos, des bases de données, du texte, du son, des documents, &#8230; ce qui pose un certain nombre de défis quant à la manière de traiter.</p>



<p>Le premier instinct est de lancer des efforts d&rsquo;identification, d’extraction et de compilation de données marketing provenant de sources différentes. En effet, nous constatons qu&rsquo;en moyenne, le nombre de bases de données clients exploitées par des grandes entreprises pour leurs campagnes marketing est passé d’environ 15 il y a quelques années, à plus de 50 aujourd’hui. Ces efforts génèrent des coûts importants pour des retours parfois mitigés. Nous savons que 95% des données disponibles n’aideront pas à améliorer l’efficacité marketing et commerciale. C&rsquo;est pourquoi le véritable enjeu est d’identifier les 5% qui peuvent avoir un impact.</p>



<h3 class="wp-block-heading">Utiliser la Data intelligence pour exploiter les données en maîtrisant les investissements</h3>



<p>Afin de capitaliser sur le Smart Data tout en maîtrisant les investissements, nous préconisons un processus en 3 étapes&nbsp;:</p>



<h4 class="wp-block-heading">Mettre le client au centre du dispositif marketing</h4>



<p>Définir une longue liste de données que l’entreprise pourrait exploiter en fonction des événements clés de la relation commerciale :</p>



<ul class="wp-block-list">
<li>Mobiliser une équipe composée de marketeurs, de commerciaux et de financiers</li>



<li>Cartographier les événements clés de la relation commerciale</li>



<li>Pour chaque événement, identifier les facteurs qui augmentent ou réduisent la propension du client à acheter l’offre</li>



<li>Pour chaque facteur, lister les types d’information et les sources éventuelles des données</li>
</ul>



<h4 class="wp-block-heading"><strong>Élaborer une stratégie de données</strong>&nbsp;</h4>



<p>En premier lieu, il s&rsquo;agit d&rsquo;identifier toutes les données exploitables, tant internes qu’externes à l’entreprise&nbsp;:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li>Identifier les données internes (internet, centres d’appel, agences, Direction Financière, …)</li>



<li>Identifier les données hors entreprise</li>



<li>Obtenir les permissions requises pour utiliser ces données</li>



<li>Préciser si les données sont structurées, semi-structurées ou pas du tout structurées</li>



<li>Préciser si les données sont intégrables avec d’autres bases dont on dispose</li>



<li>Obtenir un extrait de ces données pour opérer un POC (<em>proof of concept</em>)</li>
</ul>



<h4 class="wp-block-heading">Tester la stratégie Data Intelligence mise en place</h4>



<ul class="wp-block-list">
<li>Identifier le mix optimal de données à intégrer afin de les exploiter (internes / externes)</li>



<li>Intégrer les nouvelles sources de données (approche manuelle  « quick &amp; dirty »)</li>



<li>Identifier puis nettoyer les bases exploitées</li>



<li>Déployer des processus de gouvernance accélérés, adaptés à la vélocité du Smart Data</li>



<li>S’assurer que les dispositifs CNIL et autres règlements concernant la protection des données personnelles sont respectés</li>



<li>Estimer les objectifs business de l’opération</li>



<li>Lancer l’opération, et enfin mesurer les résultats</li>
</ul>
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		<title>Valoriser son capital client : la leçon de l’épicier de quartier </title>
		<link>https://redstone-partners.com/valoriser-son-capital-client-la-lecon-de-lepicier-de-quartier/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Armstrong_qp]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 07 Oct 2021 13:51:10 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Customer Data Intelligence]]></category>
		<category><![CDATA[capital client]]></category>
		<category><![CDATA[customer equity]]></category>
		<category><![CDATA[customer lifetime value]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Le bon client n’est pas toujours celui qu’on croit. Il ne suffit pas qu’il dépense beaucoup, encore faut-il qu’il dépense «&#160;bien&#160;». Aujourd’hui les nouveaux modèles prédictifs permettent aux marques de suivre les consommateurs à la trace pour évaluer le capital client et élaborer leur stratégie marketing sur des bases réelles. Grâce à ces données, le [&#8230;]</p>
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<p>Le bon client n’est pas toujours celui qu’on croit. Il ne suffit pas qu’il dépense beaucoup, encore faut-il qu’il dépense « bien ». Aujourd’hui les <strong>nouveaux modèles prédictifs</strong> permettent aux marques de suivre les consommateurs à la trace pour évaluer le <strong>capital client</strong> et élaborer leur stratégie marketing sur des bases réelles. Grâce à ces données, le client est ROI : entendez « retour sur investissement »…</p>

<p>Il sait tout ou presque de vous. Votre marque de céréales préférée, le prénom de votre petit dernier, et même vos déboires avec votre banquier. Lui, c’est votre épicier. Comme la plupart des commerçants de quartier, il sait reconnaître les bons clients et les choyer par plein de petites attentions : un accueil souriant, des bonbons pour les enfants, la dégustation d&rsquo;un bon produit&#8230; Un échange qui va bien au-delà du simple acte d’achat.</p>

<p>En revanche, comme la plupart des gens, vous avez sûrement vécu la frustration d&rsquo;être traité comme un inconnu (voire comme un malpropre) dans un grand magasin que pourtant vous fréquentez régulièrement depuis des années, et dans lequel vous avez beaucoup dépensé&#8230; Quand cela arrive, on peut être tenté de changer de crèmerie, quitte à marcher quelques minutes de plus ou à dépenser davantage… pour un même produit. Chaque jour, des grandes marques perdent ainsi de bons clients, faute d’avoir su les reconnaître.</p>

<h2 class="wp-block-heading" style="font-size: 24px;"><strong>Le bon client, cet obscur objet du désir…</strong></h2>

<p>Pendant longtemps, on a pensé que la valeur d’une entreprise résidait seulement dans ses actifs (immobilisations, stocks, trésorerie…) et sa capacité de production. A aucun moment, le comptable n’intégrait la ressource pourtant essentielle à l’entreprise : la valeur client. Le produit était créé, on l’écoulait sans pour autant se préoccuper de la clientèle visé. Les marchés étant loin d’être saturés, on savait qu’il serait facilement vendu.</p>

<p>Avec les débuts de la globalisation, l’économie est devenue très concurrentielle. Pour se démarquer de l’abondance de l’offre de produits et de services, les entreprises ont commencé à mieux identifier leurs marchés cibles. En 1973, dans son ouvrage <em>Management</em>, l’auteur et théoricien américain Peter Drucker l’affirmait déjà : <em>« il n’y a qu’une seule définition valide de l’objectif de tout business : créer des clients ». </em>La base clients d’une société serait-elle devenue plus importante que ses actifs ? Pour les entreprises technologiques comme Uber, dont la stratégie est uniquement centrée sur l’utilisateur, la question ne se pose même pas.</p>

<p>Née d’une innovation disruptive &#8211; la mise en relation des personnes avec des chauffeurs privés – Uber est aujourd’hui valorisé à plus de 40 milliards de dollars. Chaque semaine, ce sont plus de 20 000 nouveaux utilisateurs dans le monde qui rejoignent ses plateformes. Pour le moment Uber n’a pas mis en place de programme de fidélité. Sa stratégie est donc davantage basée sur l’acquisition de nouveaux clients que sur leur rétention. Mais jusqu’à quand ?</p>

<p>En revanche, pour d’autres secteurs plus « classiques » (assurance, hôtellerie, retailing, fournisseurs d’internet…), où la concurrence est particulièrement rude, l’optimisation de la performance marketing est déterminante. Sur ces marchés saturés, les coûts de prospection sont souvent plus importants que les coûts de rétention. La question que se posent généralement ces entreprises est : où placer le curseur ? Quelle somme doivent-elles allouer à l’acquisition de nouveaux clients ? A contrario, combien doivent-elles dépenser pour fidéliser leurs clients actuels ? Et, question encore plus cruciale, ont-elles recruté les « bons clients » ?</p>

<h2 class="wp-block-heading" style="font-size: 24px;"><strong>Le Customer Equity (capital client), ou l’intelligence de l’épicier de quartier</strong></h2>

<p>Revenons à votre épicier de quartier. Vous êtes un client fidèle et en bon commerçant, il sait vous chouchouter. Comment ? Il met de côté le produit que vous n’aurez pas le temps de venir chercher, vous accorde une petite remise de temps en temps. Il joue même les relais-colis quand votre emploi du temps est surchargé. Autant de petits gestes qui ne lui coûtent rien ou presque mais qui lui permettent de préserver son « capital client ».</p>

<p>L&rsquo;évolution des techniques de « customer intelligence » permet aujourd&rsquo;hui aux grandes entreprises d&rsquo;accéder collectivement à l&rsquo;intelligence du petit épicier de quartier. D&rsquo;apprendre à identifier et reconnaître les clients qu&rsquo;il ne faut surtout pas perdre ; et de mettre en œuvre des actions marketing personnalisées pour les recruter et, ensuite, les fidéliser. La clef de voûte de cet édifice est le Capital client ou Customer Equity. En adoptant cette stratégie, l’entreprise considère sa base de clients comme une composante fondamentale de ses « actifs ». Mais comment peut-elle estimer au plus près la valeur de ces actifs alors qu’elle ne connaît pas à priori les revenus générés par chaque client ? Pour cela elle peut recourir à des <a href="https://quantum-partners.fr/prevoir-les-ventes-et-maitriser-le-cycle-de-vie-du-client/">modèles prédictifs lui permettant d’évaluer très précisément la valeur de chaque client ou customer lifetime value (CLV)</a>.</p>

<p>C’est en effet grâce aux informations données par ces indicateurs, que l’entreprise pourra optimiser sa performance marketing et commerciale. Cela lui permettra d’identifier les « bons profils », à savoir les clients générant le plus de bénéfices dans le temps. Elle les orientera alors vers d’autres produits complémentaires ou des produits premium. Elle pourra également évaluer le bon niveau de promotion de ses produits ou services (le coût d’acquisition ne devant pas dépasser la valeur client). Ou encore qualifier les sources d’acquisition en identifiant les canaux, média et campagnes qui génèrent les clients les plus profitables. L’estimation de la CLV lui permettra également de mieux allouer ses budgets marketing en choisissant le bon mix entre actions d’acquisition et stratégies de fidélisation.</p>

<p>C’est exactement l’approche privilégiée par des opérateurs tels que Netflix ou Canalplay, et qui leur permet de proposer un mois gratuit à tous nouveaux clients.</p>

<h2 class="wp-block-heading" style="font-size: 24px;"><strong>Le marketing et la finance, enfin réconciliés ?</strong></h2>

<p>Cette approche qui consiste à partir de la valeur financière de la base client (customer equity) pour élaborer la stratégie marketing est en soi une petite révolution. On ne se concentre désormais plus seulement sur l’accroissement du volume des ventes mais sur l’évolution de la profitabilité de sa base clients dans le temps. Les plans et actions marketing s&rsquo;alignent avec la stratégie et les objectifs financiers de l’entreprise. Les arbitrages sont réalisés à partir de données factuelles, de bases rationnelles.</p>

<p>La construction de ce système d’indicateurs centré sur la valeur client et partagé par l’ensemble des directions – marketing, commerciale et financière &#8211; favorise les échanges collaboratifs internes. Chacun peut enrichir les tableaux de bords par des informations concrètes afin de donner du contexte aux données.</p>

<p>L’association du ROMI (Return On Marketing Investment) et de la CLV permet ainsi de réconcilier les départements marketing et finance en créant un langage commun orienté vers un seul objectif : l’optimisation de la performance de l’entreprise.</p>
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		<title>Connaissance client &#038; profils de consommateurs : étude de cas retail</title>
		<link>https://redstone-partners.com/connaissance-client-profils-de-consommateurs-etude-de-cas-retail/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Armstrong_qp]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 25 May 2021 08:20:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Customer Data Intelligence]]></category>
		<category><![CDATA[analyse prédictive]]></category>
		<category><![CDATA[détection des fraudes]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>La connaissance client est un enjeu clé pour le secteur du retail. Bien connaître ses clients et leur évolution est indispensable pour anticiper leurs envies, leur proposer des offres parfaitement adaptées et mieux prévoir les ventes. Pour un de ses clients retail, Redstone Partners effectue une mission en point de vente. Segmentation et connaissance client [&#8230;]</p>
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]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>La<strong> connaissance client </strong>est un enjeu clé pour le secteur du retail. Bien connaître ses clients et leur évolution est indispensable pour anticiper leurs envies, leur proposer des offres parfaitement adaptées et <strong>mieux prévoir les ventes.</strong></p>



<p>Pour un de ses clients retail, Redstone Partners effectue une mission en point de vente. </p>



<p><strong>Segmentation et connaissance client à 360°</strong></p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Identification et profilage</strong> des consommateurs possédant une carte de fidélité </li>



<li>Contrôle de l&rsquo;<strong>évolution du parc client</strong></li>



<li><strong>Ciblage de campagnes publicitaires</strong> et promotions personnalisées</li>
</ul>



<p><strong>Push / Recommandation de produits ou services </strong></p>



<p>La connaissance des clients, leur profil consommateur mais aussi leur historique d&rsquo;achat, permet alors de mettre en place des push et recommandations ciblés en fonction de leur profil. Le but ? Fidéliser les consommateurs, augmenter les ventes et les prévoir efficacement en<strong> maîtrisant le cycle de vie du client.</strong></p>



<p>Bien connaître ses clients est un atout précieux pour faciliter la prise de décision pour une entreprise retail. <strong>Gestion de la relation client</strong>, programmes de&nbsp;<strong>fidélisation</strong>&nbsp;ou encore&nbsp;<strong>promotions</strong>&nbsp;commerciales peuvent être mieux ciblés et donc plus efficaces.</p>



<p>Notre offre repose sur un environnement technique solide : <strong>Snowflake, Alteryx, hue, spark, hive, impala, dataiku, Shell, python, java, scala, Talend, HDFS, AWS (S3)</strong></p>



<p>Pour découvrir plus de cas d&rsquo;usage, vous pouvez nous retrouver sur <a href="https://www.linkedin.com/company/69465972" target="_blank" rel="noreferrer noopener">notre page LinkedIn</a>. Nous y publions très régulièrement des études de cas, des focus sur les métiers de l&rsquo;analyse prédictive, etc</p>



<p>Si vous souhaitez recevoir nos cas d&rsquo;usage détaillés, <a href="https://quantum-partners.fr/prevoir-les-ventes-et-maitriser-le-cycle-de-vie-du-client/">contactez-nous</a> !</p>



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