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Redstone Partners, votre cabinet de conseil en Smart Data

L’analyse prédictive et prescriptive au service de votre performance

Stratégie Data, découvrez le pouvoir de la smart data

Vous souhaitez affiner vos prévisions de ventes par rapport à vos marchés et atteindre un meilleur pricing de vos produits, maîtriser le cycle de vie de vos clients actifs et inactifs, anticiper précisément vos dépenses et achats, contrôler au mieux votre trésorerie, fidéliser vos ressources et prévoir l’évolution de votre masse salariale…

Tirez un avantage concurrentiel de vos gisements de données volumineuses (Big Data) avec l’analyse prédictive. Maîtrisez et approfondissez vos prévisions et prenez les bonnes décisions en vous appuyant sur nos outils de Data Intelligence.

L’analyse prédictive et prescriptive, levier d’excellence pour votre entreprise, associe données opérationnelles et financière pour améliorer la rentabilité et la croissance de votre entreprise.

Notre solution Smart Data et nos outils, à la fois robustes et simples d’utilisation, vous permettent de comprendre, détecter, et prédire des tendances et de tirer des conclusions sur vos résultats actuels et à venir.

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PAROLES D'EXPERTS

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Atteignez vos objectifs business grâce à L'analyse prédictive et prescriptive

Prévoir les ventes et maîtriser
le cycle de vie client

  • Optimiser la performance commerciale en ligne et en point de vente
  • Affiner les prix de vente
  • Segmenter vos clients et prospects
  • Optimiser les stocks et la production
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Détecter et prévenir les fraudes et les anomalies

  • Détecter les fraudes pendant le cycle d’achat (factures, paiements) ou de vente (encaissements, remboursements)
  • Prévenir les incidents de paiement
  • Eviter les erreurs de rotation des stocks
  • Anticiper les évolutions et la structure des coûts
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Améliorer vos prévisions Ressources humaines

  • Prévoir l’évolution de votre masse salariale
  • Fidéliser vos collaborateurs
  • Prévoir les départs pour mieux les éviter
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Mieux contrôler votre trésorerie

  • Optimiser les ressources
  • Encaissements
  • Cash-flows
  • DSO
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Planifier sous contrainte

  • Optimisation des ressources
  • Améliorer la qualité de niveau service (SLA)
  • Limiter les surplus de production et réduire des rebuts
  • Augmenter la rentabilité opérationnelle
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Redstone partners, cabinet de conseil en SMART data

Une équipe à taille humaine senior et pluridisciplinaire

Des experts technologiques, opérationnels et fonctionnels

Des adeptes de l’amélioration continue et du partage

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Travaillons ensemble pour atteindre vos objectifs
en tirant le maximum de vos données

Pour faire croître leur business, les clients analysaient auparavant 95% de leurs données vente et marketing internes. Aujourd’hui, ils sont obligés d’analyser en plus de ceci les 95% de leurs données externes et opérationnelles. D’où notre offre smart data.

Découvrez notre méthodologie pour vous proposer une solution clés en main, du POC (Proof of Concept) au déploiement en production

1

Compréhension des objectifs

Identifions une problématique métier
Formalisons ensemble votre besoin et vos objectifs
Cette phase est essentielle et centrale dans notre expertise

2

Choix et préparation des données

Nous analysons les données sources pour comprendre les corrélations et tendances
Nous retravaillons ces données pour les rendre exploitables
Le choix de données pertinentes et leur retravail représente près de 70% du travail réalisé

3

Modélisation

Nous élaborons le modèle statistique le plus adapté à l’enjeu identifié
Confrontons ensemble les modèles à vos objectifs métier
Le modèle doit être le plus facile à expliquer possible

4

Évaluation de la solution testée

Nous appliquons le modèle retenu à un échantillon de test pour valider la solution technique par rapport aux objectifs métier
On recherche le meilleur compromis entre précision, stabilité et généralité

5

Déploiement

Nous mettons en oeuvre le modèle avec l’ensemble de vos données opérationnelles

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Vous avez déjà une équipe en interne ?

Renforcez vos équipes avec nos expert·es

CONSULTANT<br>DATA TRANSFORMATION
CONSULTANT
DATA TRANSFORMATION
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Il accompagne les directions opérationnelles de votre entreprise dans leurs projets de mise sous contrôle et de valorisation de leurs données. Innover dans la façon de faire des affaires en utilisant le levier des données pour créer de la valeur. Connaissance des méthodes et technologies liées à la gouvernance de données.
Data<br>manager
Data
manager
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Le Data Manager est au carrefour de la statistique, de l'informatique et de la stratégie de l'entreprise. Il crée et administre les bases de données.
Chef de<br>projet data
Chef de
projet data
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Il analyse les datas (des clients, prospects, employés...) récupérées par l’entreprise grâce à différents canaux et la reconstitue sous forme de conseils, de prospective, d’améliorations du service, du produit, de la formation en interne, de l’efficacité de l’entreprise et de sa performance.
Data<br>architect
Data
architect
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Il définit la vision de l’utilisation des données par l’organisation, la conception de données, pour répondre aux besoins de l’entreprise. En d’autres termes, le Data Architecte lie l’architecture technique aux résultats et objectifs commerciaux souhaités.
Data<br>steward
Data
steward
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Le Data Steward est un coordinateur de données et l’administrateur de votre lac de données. Il est la personne en charge de l’organisation et de la gestion de vos données. Son objectif principal est d’être garant de la qualité de la donnée et de l’adapter à votre entreprise, en ajoutant notamment des informations qui viennent requalifier vos données et lui apporter une réelle valeur ajoutée
Data<br>engineer
Data
engineer
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Responsable de la création et de la maintenance de l'infrastructure analytique des systèmes de données, le Data Engineer va vous permettre de construire la bonne infrastructure pour être en mesure de fournir des agrégats de données fiables. Son rôle est primordial car il gère un volume de données considérable qu’il va pouvoir mettre ensuite au service des Data Scientist.
Data<br>scientist
Data
scientist
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La mission principale du Data Scientist permet de tirer parti de la pleine capacité des données et de les rendre plus significatives par le développement d’algorithmes qui mènent à différentes analyses prédictives telles que l'analyse sémantique, l'analyse d’images, de sentiments, de comportements, etc…
Data<br>analyst
Data
analyst
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Il est chargé de traiter les données à disposition de l’entreprise afin d’en extraire des informations permettant de stimuler la croissance de l’entreprise et d’aiguiller sa stratégie. Son rôle est ainsi Data centric.
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Ils nous font confiance

Nos clients sont des leaders du secteur du tourisme, des télécoms, de la banque, du retail en France.
Nous travaillons main dans la main avec leurs équipes RH, DSI, commerciales, marketing, gestion… pour leur permettre d’atteindre leurs objectifs en utilisant la smart data

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